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微软进入大数据领域化繁为简能力值得期待

发布时间:2020-03-12 11:35:55 阅读: 来源:焦化缓蚀剂厂家

导语:近日开源数据库公司MongoDB的副总裁Matt Asay发布文章,分析了微软进入大数据领域后,可能的发展和优势

近日开源数据库公司MongoDB的副总裁Matt Asay发布文章,分析了微软进入大数据领域后,可能的发展和优势,Asay认为微软具有开发简单工具的历史传统,所以在大数据领域的发展还是令人期待的。Matt Asay是一名知名的开源软件专家,有超过10年的经验,在加入MongoDB之前他是社交平台Nodeable公司的副总裁,另外他的技术实力很强,拥有斯坦福大学的博士学位,文章大致如下:

其实我本人是在Linux的开源世界中逐渐成长起来的,很长时间以来我很反感微软公司,很简单就因为它对于开源软件的反对态度。但是在长达的10年时间的对立之后,我却发现,微软确实有一种能力,把很复杂的技术变得简单,让普通人能够接受,对于这种能力我很实际上是很欣赏的。

所以在微软公司决定进军大数据领域后,我其实很鼓舞的。因为有调查显示,其实现在还是有很多的公司,还是不知道如何处理他们的数据。所以微软还是有可能利用它的能力,开发出让人容易使用的工具,让大数据真正的可以被接受。

其实微软有很长的数据技术相关的历史,比如人人皆知的前端数据管理工具Excel,还有后端数据库SQL Server,还有面向用户的Bing搜索引擎和Hotmail邮箱等等。另外,最近他们还和Hortonworks公司合作推出一款Hadoop架构。按照微软CEO 萨帝亚·纳德拉的说法,微软就是有让大数据更加容易使用的能力。纳德拉就表示,要想把数据转化为智能信息,这是一个充满野心的挑战,它要求我们的技术能够理解语言内容、能够从噪音中找到有用的信息。要搭建这样一个系统平台,从而实现这种智能,并将这些作为整个公司的任务,他认为微软当之无愧。

当然现在看来微软的计划基本上还是很遥远的。需要很长的时间才能实现。但是这些在科技圈都很正常。比如你还记得甲骨文公司的Fusion应用吧,谁还能记得他们是什么时候第一次宣布这个计划的,谁又还能记得开发到底花费了多少时间呢?

但是不论如何,至少他的计划听起来还是很酷的,尤其是现在大数据行业一篇迷惑的情况下,就像之前知名调研公司Gartner的调查报告所显示的,人们眼中大数据想要真的流行起来还是面临着很多的挑战。总结起来,可以用下面的这个图显示了,包括:如何从数据中获得有意义的信息、如何从信息中总结战略、如何获得相应的技巧和训练、基础的设备和系统架构等等。

面对这些问题,微软能够比现有的发布商和开源系统做的更好吗?

首先可以想一想,在过去的发展过程中,微软已经为系统管理人员和开发者做了什么?一方面,微软开发出的优秀工具让网络与服务器管理容易很多,有了它工具,你不必是一个Unix高手就可以让工作跑起来;同时微软还为开发人员创建了开发工具,让普通的程序员变得出色,让出色的程序员变得伟大。

所以如果真有人能够让大数据变得普遍流行,而且容易使用,就应该是微软了。

而这恰恰是微软想做的事情。就像公司的副总裁Quentin Clark所说,微软想通过三种方法一起,把大数据带给全世界的人,首先要有供人人能够天天使用的稳定的工具,还有要能够轻松的接触到各种数据,另外还需要一个完整的数据平台。而在CEO纳德拉的想法中他希望有一天,微软的每个员工都能轻松的拥有使用数据的能力,而在此之前这种能力只有少数的数据科学家才能懂得,到那时员工们可以理解自然语言的魅力、数据可视化的性能,而所有这些都是通过一些像Office这样简单的工具实现的。

本周较早之前,纳德拉开始描绘他的大数据计划了。按照他的说法,要建立一种基础架构,在前端使用Excel在后端架设SQL Server和Hadoop。虽然这个计划说的还不是很清楚,但是它至少预示着一个未来,到那时大数据就不再是PhD博士们的专有特权了。

微软的前端后端整体计划还是很让人憧憬的,尤其是考虑到微软具有很强的开发简单工具的能力,所以还是很让人期待,他们向来有把复杂技术,带给不同工程师的能力,让所有人都能享技术进步带来的好处。

但是结果如何还是要等待验证,不过微软似乎有干好这件事的天然DNA,这是多年来发展形成。

Via(readwrite)

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